近日，弋途科技举办了一场线下发布会，正式发布了全新的心界AI全栈系统。弋途科技联合创始人CMO李盼先生在发布会上详细介绍了这套智能系统，他表示当下正是AI技术推动移动智能空间变革的契机，弋途科技就致力于用AI技术让人车交互体验进入智能化新时代。
文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/937300.html
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李盼先生谈到，由于传统车企在AI技术方面缺乏经验积累，而AI技术公司也没有深度理解汽车行业的需求痛点，因此如何将AI技术与汽车高效且实用的融合在一起就成为了亟待解决的重要课题，而弋途科技就在这方面进行了深度探索，并为此研发了心界AI全栈系统。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/937300.html
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具体来说，弋途心界AI全栈系统的特点在于它拥有四个层面的协同配合，其一是专为智能汽车打造的AI决策中枢——心界AI Mind，它会通过多维数据进行深度分析，理解并掌握不同的用车场景需求，想用户之所想，供用户之所需。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/937300.html
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其次在交互层面，通过心界AI-HMI展现生成式HMI和无感交互的体验，通过情境感知来判断并及时呼出适时的界面和功能，而不是让用户来主动的进行点按按钮或语音信息发出相关指令，让系统从被动的“被人操作”转变为主动的“为人操作”。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/937300.html
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紧接着在服务层领域，心界AI-L3智能体会通过弋途科技自创的多智能体协作架构，深度融合生活助手和用车助手等不同的模块，从而将导航和博客以及点餐等跨场景的功能服务进行无缝串联。同时在发布会上弋途科技还联合喜马拉雅共同推出了行业首个车载L3级内容助手，联合腾讯智慧出行推出了行业首个车载L3级生活助手，在弋途科技和行业头部生态伙伴的共同努力下，车载智能体生态圈正式逐步完善中。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/937300.html
最后在AI基座层，弋途科技搭建了一个心界AIOA框架，传统的车载功能模块变为可被AI大模型灵活调用的功能，让曾经相互独立的软件和硬件在AI大模型的深度学习中统一协调分工，并且该架构会随着日积月累的深度学习不断进化，从而变为具有适应能力的"智能生命体"。
不仅如此，在发布会现场，弋途科技创始人 CEO吴小航先生、弋途科技联合创始人CMO李盼先生和以及弋途科技联合创始人COO夏永峰先生参加了媒体群访环节，对弋途心界AI全栈系统相关问题进行了更深的答疑解惑，以下是群访实录：
从左至右依次为：弋途科技联合创始人CMO李盼先生、弋途科技创始人CEO吴小航先生以及COO夏永峰先生
问：弋途科技如何定位车载助手和AI模型这两者，它们之间的边界在哪里？模型本身的准确率问题又该如何界定？
李盼先生：在弋途科技的视角来看，AI通用模型在未来会替代很多原来需要非常简单、重复的工作，但在汽车这种垂域场景中，通用模型目前还不能实现不同车驾场景的变化感知，通用模型如果不借助车载助手这类专业智能体的话，其生存空间并不大，所以智驾领域重要的不是模型本身，而是怎样更好结合对于垂域场景、用户需求的理解，以及对于整套系统的理解，去用好模型，搭建一套可插拔，以及比较灵活的可控制化落地的一套系统。
问：心界AI全栈需要高算力的英伟达芯片吗？还是只需消费级的芯片就能满足使用需求？
吴小航先生：车载芯片其实包括驾驶芯片和座舱芯片两部分，如今座舱芯片基本上算力已奔向200-300TOPS的目标，像高通提供的骁龙8397和8797车载计算平台已经达到了几百tops算力，目前看下来40-70TOPS的算力级别部署在2B的AI模型还是可用的。所以接下来车载终端部署AI模型在理论上具备可行性。
问：弋途科技如何平技术迭代和交付的稳定性，并会采取哪些措施确保产品量产落地？
夏永峰先生：弋途科技利用上海的人才优势搭建了一个技术解耦分层开发的平台，并且在一些人力成本相对比较低的区域建立了一些研发中心。而在搭建平台的同时，弋途科技也重视工具的开发，自动化测试工具可以极大压缩降低一些人工测试的成本，这些工作会安排在一些人力成本相对比较低的地方作为技术中心来承担，而在上海中心主要承担技术演进、平台建设、技术能力搭建的一个工作。
值得一提的是，弋途科技也将在上海车展上为观展的游客展示心界AI全栈系统的相关内容，感兴趣的朋友可以前往车展现场亲临体验一下。