目前在AI领域，最受关注的就是ChatGPT，以及引起巨大震撼的Sora模型，此外基于Stable Diffusion打造的AI生图也是各大厂商目前所重点宣传的。而作为AI背后的算力硬件支持，英伟达的计算卡可以说备受追捧，供不应求，英伟达也是赚的盆满钵满。当然这也让其他计算卡厂商感到十分地眼红，比如行业巨头英特尔。这家蓝色巨人推出的Gaudi 2加速卡就是为对抗H100计算卡而生，而经过不断地优化，目前在Stable Diffusion领域，Gaudi 2加速卡的表现比NV的计算卡更加出色。
文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/818523.html
文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/818523.html
文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/818523.html
目前Stable Diffusion开发商Stability AI发布了一份报告，在报告中Stability AI重点对比了英伟达与英特尔计算卡在AI作图上的效率。以参数为2B的MMDiT模型为例，训练深度设置为24、BFloat16的混合精度，在该模型设置下，Gaudi 2计算卡最高可以达到每秒训练1254张图片，而256容量下则是每秒927张。这个性能要比英伟达现在的H100更加出色，比如说H100-80GB计算卡的训练速度为每秒595张，而A100-80GB则是每秒训练381张，也就是说基于英特尔Gaudi 2的训练速度在相同容量下比H100计算卡提升55%，更是A100性能的2.43倍。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/818523.html
文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/818523.html
文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/818523.html
另外如果说采用32批量单元的设置下，英特尔Gaudi 2训练速度为每秒12654张，而A100-80GB则为3992张，英特尔计算卡是A100-80GB计算卡的3.17倍，还是相当给力的。当然Stable Diffusion作为现在最为流行的模型，各大计算卡厂商都愿意花精力去优化，而且更为重要的是英伟达的AI生态已经做得十分地完善，并且英伟达B100什么水平还不知道。要是英特尔Gaudi 2训练计算卡真这么给力，那现在AI市场也不会被英伟达所垄断了。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/818523.html