背景
最近笔者在测试一个数据下载项目，测试过程中需要校验导出 CSV 文件中指标值的准确性。涉及指标数量 400+，并且需要关注不同聚合层级、不同时间粒度指标计算的准确性。验证数据量大，手工验证效率低、人力成本高，因此通过自动化脚本的方式来提高测试效率以及方便回归验证。
在实现的过程中，最初采用 unittest 测试框架中内置的断言方法，进行数据的比对，实践发现内置断言并不能满足使用要求，进行了一系列的实践后，最终找到了合适的断言方案，本篇文章主要介绍了该方案的探索过程。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/255350.html
unittest 框架内置的 assertEqual 断言
最初使用 unittest 测试框架中的内置的 assertEqual 断言方法，进行实际值与预期值的校验，assertEqual 方法的实现逻辑如下：文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/255350.html
- 如果断言失败，则抛出一个 AssertionError,并标识该测试为失败状态
- 如果断言成功，则标识该测试为成功状态
指标验证过程中，一个测试用例中需要包含多个指标断言，代码如下图所示：
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执行结果如下图所示，一个 assertEqual 断言失败后，抛出异常，该条用例即被终止，后续断言不会被继续执行，从而无法得知后续的断言执行情况，导致该自动化测试无法一次性反馈所有测试结果，与使用场景要求不符。
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一个断言一个方法
为了解决以上方案中断言失败后不再继续执行其他断言的问题，将用例进行拆分，将每个指标的断言放在独立的方法中，这样单个指标断言失败，不会中断其他指标的验证，每个方法中的断言都会被执行。
实现代码如下图所示：
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如下图中的执行结果可见，虽然 test_two 方法中的断言失败了，但是后续的 test_two1 方法中的断言仍可正常执行，并且在全部执行完成后返回异常结果。
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此方案虽然解决了断言失败不继续执行的问题，但是需要为每个指标创建独立的方法去进行结果校验。在指标数量非常多的情况下，此方案会造成代码的大量冗余，且执行效率较低。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/255350.html
重写 unittest 断言方法
为了从根本上解决断言失败后阻断其他断言继续执行的问题，将 unittest 断言方法进行了重写。
实现思路：通过自定义类 checkPoint 封装 unittest 断言，将 assertEqual 放入异常捕获代码，断言失败时，异常捕获模块会采集失败信息以及失败次数（记录在 flag 中），即使有断言失败，也会继续执行其他断言。
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如下图所示代码，最后获取用例执行结果时，返回断言失败的信息:
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测试用例继承父类 checkPoint，使用封装的方法，代码示例如下图所示：
使用过程中，当有断言失败后，其他断言也会继续执行，并在最后返回失败断言的信息，运行结果如下图所示：
使用 pytest 框架
除了 unittest 框架断言方法外，较为流行的 pytest 框架也提供了内置的断言方法，下面让我们来研究一下，使用 pytest 框架实现的解决方案。
- pytest 框架中有内置的 assert 断言方法
assert 断言方法可以实现结果的校验，案例代码如下：
执行结果如下：
①. 当（x, y）=（1,1）时断言 3 失败；
②. 当（x, y）=（1,0）时断言 1 失败，断言 2 和断言 3 不执行；
由此可以看出 assert 方法一旦遇到断言失败则停下，无法实现一个方法中多个断言同时执行的需求。
- 使用 pytest 框架 pytest-assume 插件
pytest-assume 插件可以解决原生 assert 断言方法存在的问题，案例代码如下：
执行结果如下：
①. 当（x, y）=（1,1）时断言 3 失败；
②. 当（x, y）=（1,0）时断言 1 失败，断言 2 和断言 3 继续执行；
由此可以看出 pytest-assume 插件可以实现单个断言失败的情况，其他断言依然会被执行。
- 上下文管理器 with
pytest-assume 也可通过上下文管理器 with 使用，从执行结果中看出，与以上方法中直接使用 pytest-assume 插件相比，使用上下文管理器的好处是不用 try 和 finally 捕获异常，更加简洁有效。
如上图所示，在使用上下文管理器时需要注意，一个 with 语句只能跟一个 assert 语句。如果一个 with 语句包含多个断言，当前面的断言失败的时候，后面的断言依然不会执行。
总结
以上是指标校验脚本中断言方案探索的过程，以及最终的解决方案和效果，希望本文能为大家解决类似的问题提供一些思路。