RobotFramework使用监听器实现 UI 性能数据分析

2022-09-16 10:33:00random

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【RobotFramework】使用监听器实现 UI 性能数据分析

背景

公司最近突然要求测试 web 界面和移动端用户感知相关验证，需要部分 UI 跳转场景的性能数据，由于没有其他性能测试工具的经验，且 RF 的 UI 自动化用例已覆盖了部分需要验证的场景，就想着直接借用已有的脚本，使用监听器与插件，通过实现：

testcase 循环执行；
收集所有 keywords 的运行时间来达成目的！

最终成果

安装Ext扩展库之后，使用命令行执行 robot 命令
python -m robot --prerebotmodifier Ext.CostTime --listener Ext.RunX:2 --test Run_b_s --test Run_b_o ./
其中--listener Ext.RunX:2 代表所指定的 testcase 执行 3 遍（增加 2 遍）
--prerebotmodifier Ext.CostTime 在 rebot 之前使用 CostTime 类，生成我所需要的性能数据 html 报告（类似下图）
文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/243235.html

文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/243235.html

实现

一、TestCase 循环执行

注册监听器，监听 start_suite 接口，在 suite 执行之前，将 suite 内部的 testcase 逐个做深拷贝，并修改 testname 添加到 suite.tests 里面，执行时就会将原有的 testcase 与我添加一并执行，从而实现循环执行的效果文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/243235.html

class RunX:
ROBOT_LISTENER_API_VERSION = 3 #监听器版本
    ROBOT_LIBRARY_SCOPE = "Global" #监听器描述
    def __init__(self,num=1):
self.num = num
self.ROBOT_LIBRARY_LISTENER = self #注册监听器，监听自己
    def start_suite(self, suite,  *_):
print("[start suite]"+ suite.name )
testTs = copy.deepcopy(suite.tests)
for testT in testTs:
for i in range(self.num):
print("copy")
testTT = copy.deepcopy(testT)
testTT.name = testTT.name + "_" + str(i+1)
suite.tests.append(testTT)

二、获取所有 keyword 的运行时间，按格式输出到 html

suite 执行完输出 log 之前的 prerebotmodifier 阶段调用 CostTime 类，遍历 output.xml 文件，获取所有 keyword 的运行时间，keyword 名称与 keyword 所属的 testname 组成 dict，记录到列表中；再根据 keyword 名称进行分组，计算平均时间，最终使用 dominate 库输出到 html 文件中。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/243235.html

class CostTime(ResultVisitor):
def visit_suite(self,suite):
for test in suite.tests:
for kw in test.keywords:
self.res_list.append({"tc_name":test.name,"name":kw.name,"cost":kw.elapsedtime}) # dict追加到list
                kwpath = suite.name + "." + test.name
if kw.keywords:
res = self.iter_kw( kw, kwpath, test.name) and res # 遍历
            self.res_list = sorted(self.res_list, key=itemgetter('name')) #排序
            doc = dominate.document(title='Result Cost Times') # 处理html三方库
            with doc:
with table(style=style_str).add(tbody()):
for kw_name, tc_cost_list in groupby(self.res_list, key=itemgetter('name')): # 分组
                        tc_cost_list = list(tc_cost_list)
avg = sum(list(map(lambda x:x["cost"], tc_cost_list)))/len(tc_cost_list) # 平均值
                        tc_cost_list.append({"tc_name":"AVG","cost":avg})
for tc_cots in tc_cost_list:
with tr():
th(tc_cots["tc_name"],style=style_str)
th(str(tc_cots["cost"])+"ms",style=style_str)
with open("./result_costTime.html",'w') as result_costTime: # 写入html文件
                result_costTime.write(doc.render())