ab
ab(Apache Bench)是apache自带的压力测试工具。ab非常实用,它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试,也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等。
安装
我使用的环境为Ubuntu-14.04,输入命令:文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/203761.html
apt-get install apache2-utils
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安装成功后就可以开始进行测试。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/203761.html
测试
测试命令的格式为:文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/203761.html
ab [options] [http://]hostname[:port]/path
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options为参数,有以下几种:文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/203761.html
- -A auth-username:password
对服务器提供BASIC认证信任。 用户名和密码由一个:隔开,并以base64编码形式发送。 无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码),此字符串都会被发送。 - -c concurrency
一次产生的请求个数。默认是一次一个。
- -C cookie-name=value
对请求附加一个Cookie:行。 其典型形式是name=value的一个参数对。 此参数可以重复。 - -d
不显示"percentage served within XX [ms] table"的消息(为以前的版本提供支持)。 - -e csv-file
产生一个以逗号分隔的(CSV)文件, 其中包含了处理每个相应百分比的请求所需要(从1%到100%)的相应百分比的(以微妙为单位)时间。 由于这种格式已经“二进制化”,所以比'gnuplot'格式更有用。 - -g gnuplot-file
把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV (以Tab分隔的)文件。 此文件可以方便地导入到Gnuplot, IDL, Mathematica, Igor甚至Excel中。 其中的第一行为标题。 - -h 显示使用方法。
- -H custom-header 对请求附加额外的头信息。
此参数的典型形式是一个有效的头信息行,其中包含了以冒号分隔的字段和值的对 (如, "Accept-Encoding: zip/zop;8bit"). - -i 执行HEAD请求,而不是GET。
- -k 启用HTTP KeepAlive功能
在一个HTTP会话中执行多个请求。 默认时,不启用KeepAlive功能. -n requests 在测试会话中所执行的请求个数。 默认时,仅执行一个请求,但通常其结果不具有代表意义。 - -p POST-file包含了需要POST的数据的文件.
- -P proxy-auth-username:password
对一个中转代理提供BASIC认证信任。 用户名和密码由一个:隔开,并以base64编码形式发送。 无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码),此字符串都会被发送。 - -q 如果处理的请求数大于150, ab每处理大约10%或者100个请求时,会在stderr输出一个进度计数。 此-q标记可以抑制这些信息。
- -s 用于编译中(ab -h会显示相关信息)使用了SSL的受保护的https, 而不是http协议的时候。此功能是实验性的,也是很简陋的。最好不要用。
- -S 不显示中值和标准背离值。而且在均值和中值为标准背离值的1到2倍时,也不显示警告或出错信息。 默认时,会显示 最小值/均值/最大值等数值。(为以前的版本提供支持).
- -t timelimit 测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000。 它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时,没有时间限制。
- -T content-type POST数据所使用的Content-type头信息。
- -v verbosity 设置显示信息的详细程度
4或更大值会显示头信息, 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。 - -V 显示版本号并退出。
- -w 以HTML表的格式输出结果。默认时,它是白色背景的两列宽度的一张表。
- -x <table>-attributes 设置<table>属性的字符串。 此属性被填入<table 这里 >.
- -X proxy[:port] 对请求使用代理服务器。
- -y <tr>-attributes 设置<tr>属性的字符串.
- -z <td>-attributes 设置<td>属性的字符串
参数很多,但我们通常使用到的是-n和-c,即总的请求数和同时并发数。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/203761.html
在命令行输入:文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/203761.html
ab -n 100 -c 20 om/
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即对此域名的服务器进行并发数20,总的请求为100的压力测试。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/203761.html
实例
首先,在我本机运行一个tornado的http服务器的demo,然后输入测试命令:
ab -n 2000 -c 100 http://localhost:9998/
然后可以看到输出的测试结果:
Server Software: TornadoServer/4.4.1 Server Hostname: localhost Server Port: 9998 //这段是服务器信息,可以看到使用的是Tornado,地址为本地,端口为9998 Document Path: / Document Length: 790 bytes //测试的页面和页面大小 Concurrency Level: 100 //测试的并发数 Time taken for tests: 4.746 seconds //测试持续时长 Complete requests: 2000 //测试的请求数 Failed requests: 0 //失败的请求数 Total transferred: 1972000 bytes //整个过程中数据量 HTML transferred: 1580000 bytes //整个过程中HTML数据量 Requests per second: 421.43 [#/sec] (mean) //平均每秒处理请求数 Time per request: 237.288 [ms] (mean) //平均每个请求处理时长(并发数为一个整体,即100个并发同时请求) Time per request: 2.373 [ms] (mean, across all concurrent requests) //平均每个请求处理时长(对于并发请求,cpu实际上并不是同时处理的,而是按照每个请求获得的时间片逐个轮转处理的,所以基本上第一个Time per request时间约等于第二个Time per request时间乘以并发请求数) Transfer rate: 405.79 [Kbytes/sec] received //平均每秒网络上的流量,可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题 Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 0 17 75.6 0 443 Processing: 6 209 350.2 98 1720 Waiting: 6 208 349.5 98 1716 Total: 6 226 420.4 98 2156 //网络上消耗的时间的分解 Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 98 66% 108 75% 114 80% 121 90% 507 95% 534 98% 2058 99% 2093 100% 2156 (longest request) //整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间,其中50%的用户响应时间小于98毫秒,最大的响应时间小于2156毫秒。
几个重要指标
吞吐率(Requests per second)
概念:服务器并发处理能力的量化描述,单位是reqs/s,指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数,称之为最大吞吐率。
计算公式:总请求数 / 处理完成这些请求数所花费的时间,即
Request per second = Complete requests / Time taken for tests并发连接数(The number of concurrent connections)
概念:某个时刻服务器所接受的请求数目,简单的讲,就是一个会话。
并发用户数(The number of concurrent users,Concurrency Level)
概念:要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别,一个用户可能同时会产生多个会话,也即连接数。
用户平均请求等待时间(Time per request)
计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/ (总请求数 / 并发用户数),即
Time per request = Time taken for tests /( Complete requests / Concurrency Level)服务器平均请求等待时间(Time per request: across all concurrent requests)
计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间 / 总请求数,即
Time taken for / testsComplete requests
可以看到,它是吞吐率的倒数。
同时,它也=用户平均请求等待时间/并发用户数,即
Time per request / Concurrency Level