在进行GJB5000评价的时候,常常会听到这样的问题:
要不要做单元测试,这是一个选择题!
单元测试和集成测试能不能裁剪啊?
希望裁剪掉单元测试的那些单位理由几乎一样:
我们的软件规模小;单元测试的代价太大,我们没有资源;我们的工期很紧的……
从这些理由可以看出,希望不做单元测试的,都只看到了单元测试的成本,却丝毫不关注单元测试能给我们带来什么收益。
单元测试能给我们带来什么收益?它可以让我们降低测试成本、缩短工期。
为什么这么说呢?
软件开发中有一条重要的定律叫规模代价平方定律。这个定律如下:
定位并修复一个BUG所需的代价正比于目标代码规模的平方
比如:如果一个20行的函数刚写完时作者就能发现BUG,找到并修复这个BUG可能只需要1分钟;如果是在200行的一个类中,别人调用时发现BUG,阅读代码并定位问题可能就需要一个小时,对这个问题的修复以及重新代码评审又要花一个小时;如果在系统和系统联调的时候才发现这个问题,前面扯皮加定位问题就要半天时间,修改完成后重新验证、回归又是半天……
因为单元测试能够尽早在尽量小的范围内暴露错误,所以在整个项目开发过程来看,做好单元测试是能够带来降低成本、缩短工期的好处来的。
是否做单元测试,应当在衡量付出的成本和带来的收益之后才能做出合理的决策。
实际上,不同的项目类型对单元测试的要求也会有很大的区别。
新开发软件
此类软件大多数代码是新编写的,代码中潜伏BUG几率极高,通过单元测试带来的收益会超出投入的成本,这类软件应开展单元测试。
构件开发软件
这些软件是基于可重用构件进行开发的,可重用构件是成熟的、经过验证的,这类软件无需单元测试。
开发原型软件
这类软件往往是用户对软件的需求不明确,通过开发出来的软件原型的演示和使用,帮助确定软件需求。这类软件重视的是功能,而且追求快速实现,也无需单元测试。
COTS软件
这类软件的内部结构都是未知的,而且此类软件关注的也只是它的功能,所以,这类软件也无需单元测试。
而且,借助单元测试的过程资产积累以及部署自动化单元测试,可以进一步降低单元测试的成本。这意味着我们可以更多地获取单元测试的收益。
这正是:
单元测试可选择,权衡利弊做决策
切忌一笔糊涂帐,只畏困难不想做
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