2022 年已过半，A 股市场跌宕起伏，行情剧烈波动对量化私募的业绩也产生了重大影响。不过，大部分量化私募的超额收益依然稳健，整体保持正向超额收益。一方面全市场管理基金数量和规模迈上新台阶；另一方面头部私募数量再度扩容（112 家），其中量化私募基金数量就占据 1/4，可见今年量化私募基金规模扩张依然迅猛。
当前，国内量化行业的发展才刚刚开始，未来发展空间还很大，而「金融科技」的赋能起到了关键作用。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/192788.html
首先，量化私募的格局梯队很明晰。第一梯队是百亿私募，第二梯队是 50 亿-100 亿的中型白马私募，第三梯队 10 亿-50 亿的黑马梯队。虽然格局已定，但各梯队的机构会随着业绩的表现而起起伏伏，未来头部量化私募比拼的一定是业绩的稳定性和持续性。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/192788.html
其次，未来头部私募更多依靠低频策略。参考美国量化基金的经验，高频策略的有效性会随着规模的扩大而降低，大规模的量化基金需要依靠低频 + 复合策略的模式。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/192788.html
再次，技术要不断迭代，策略要不断提升。百亿规模并非是量化的天花板，未来量化的竞争是研发和设备间的较量。量化私募若想脱颖而出，需要对策略做进一步地提升，而策略的提升则与数据挖掘、模型建设、交易执行密切相关。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/192788.html
量化策略超额收益来源于策略的高水平迭代升级，Alpha 因子、交易算法的每一次较大升级，都会大大提升收益。量化策略越到中低频段，越不是在交易快慢方面取胜，而是需要在策略方面做到精准与深度迭代。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/192788.html
最后，人才是量化私募的核心。目前百亿量化私募已 33 家，头部量化私募的崛起使得人才争夺日趋白热化，行业影响力和平均收入、福利等都会有较大幅度提升，行业头部对顶尖人才的吸引力也将稳步提升。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/192788.html
随着人工智能、大数据、云计算的快速发展和不断渗透，「科技投入」的军备赛将成为量化行业发展的必然趋势。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/192788.html
非凸科技以算法交易执行切入到量化交易领域，为券商、量化私募等众多大型金融机构提供优质的算法服务。我们基于 Rust 生态，打造了高效率、低延迟、高可靠、全内存高频交易平台，相较于 C++ 等其他语言，在安全性与稳定性上可以得到更好的保障，并且随着量化交易规模的增大，优势也会更加突出。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/192788.html
非凸智能算法 6 月的绩效，相对 Twap 收益率为 7-8bp，而对比 2021 年 10 月 C++ 框架平均收益率 1-2bp，相对提升约 400%。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/192788.html
为了招到优秀的人才，非凸科技在保证客户业绩稳定、软硬件持续投入的同时，也给出了同行业最好的个体成长和发展路径，匹配了舒适的工作与创新环境，还有和天才同事一起工作的快乐。除此之外，我们的激励和分配机制也非常合理，更多核心岗位向长期想和公司共同成长的奋斗者开放！欢迎加入非凸！
一、社招岗位：量化开发工程师
岗位职责：
1.设计并开发高性能，低延时的算法交易系统，研发交易模型；
2.设计并开发策略相关回测平台，并面向量化研究团队以及客户的实际需求，开发高可用的交易工具；
3.设计并开发数据处理平台，参与交易结果分析，交易系统性能分析，进行相关数据清洗、整理及相关工作。
岗位要求：
1.拥有计算机科学、数学、统计学或者相关领域本科及以上学历，国内外一流大学优先；
2.熟练掌握 Linux 操作，能熟练使用一种或多种编程语言，Rust/C++/Java/Go/python 均可；
3.具有分布式计算、自然语言处理、机器学习、平台开发、网络或者系统设计方面的经验；
4.国内外计算机/数学/物理学竞赛奖项加分；
5.对技术、软件开发和数学充满热情。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/192788.html
二、量化策略研究员
岗位描述：
1.开发和设计中高频选股因子，构建选股模型；
2.在多因子底仓上，开发设计股票 T0 策略；
3.其他以绝对收益为目标的量化投资策略，如风格轮动策略、股指期货策略、商品期货策略、套利策略等。
岗位要求：
1.本科及以上学历，金融、物理、数学、计算机等理科背景；
2.扎实的数学、统计基础，熟悉统计建模、时间序列模型、机器学习算法的原理及其编程实现；
3.至少熟悉一种编程语言：Rust/C++/Python/Go/Java；
4.对策略研究充满热情，思考深入，自我驱动，能快速学习新鲜事物。
Base range:
实习期 600-800 元/天
转正后 20k-50k+ 期权激励 + 年终奖 + 员工福利
工作地点：北京、上海、成都、新加坡
简历发送至：recruit@ft.tech
微信沟通：354334592
公司网站：ft.tech
台湾软件功能测试
评论