性能测试的7个关键

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摘要  可扩展性和更好的性能是开发商和运营商一直关注的话题。本文列出了关于性能测试的七个核心要点,以及每个要点需要考虑的因素。  一、

  可扩展性和更好的性能是开发商和运营商一直关注的话题。本文列出了关于性能测试的七个核心要点,以及每个要点需要考虑的因素。
  一、测试环境的鉴定
  我们需要确定软件应用程序的物理测试和生产环境。还需要确定测试团队用到的工具和资源。这里的环境、工具和资源指的是硬件、软件和网络的配置和设置。全面了解测试环境,可以更好的规划和设计本次测试。同时,在测试过程中也需要定期审核环境是否发生改变。
  以下就是关于测试环境的重要因素:
  1.硬件和机器配置
  2.网络架构和用户位置
  3.域名系统配置
  4.软件安装
  5.软件许可证
  6.存储容量和数据量
  7.日志级别
  8.负载均衡
  9.负载生成和监测工具
  10.网络流量的量和类型
  11.预定流程,更新和备份
  12.与外部系统的交互
  二、性能验收标准鉴定
  在这里,我们需要确定或估计该应用程序的性能特性。性能稳定与否的主要因素是响应时间,资源利用率和吞吐量。
  性能验收彼标准包含以下几个因素:
  1.业务需求和责任
  2.用户期望
  3.行业标准和技术规范标准
  4.服务级别协议(SLA)
  5.资源利用率限制
  6.负载模拟
  7.预期负载条件
  8.重压条件
  9.性能指标
  10.之前的版本
  11.优化目标
  12.安全性和可扩展性
  13.进度,预算,资源和人员
  三、计划和设计测试
  这一步,你需要对测试的性能特点量化,并模拟真实的测试环境。
  计划和设计测试应考虑如下的因素:
  1.使用场景范围
  2.使用场景对应的测试目标
  3.最常见的使用场景
  4.关键性能的使用场景
  5.技术使用场景
  6.涉众使用场景
  7.使用场景高可见性
  8.关键业务使用场景
  四、配置测试环境
  很多问题都源于网络、硬件、服务器操作系统和软件兼容性。因此,需要尽早开始配置测试环境。以防止这些问题的发生。在测试过程中需要定期更新配置。
  配置测试环境考虑的关键因素如下:
  1.确定达到瓶颈之前的最大载荷
  2.验证系统时间与收集的数据资源同步
  3.对不同的硬件组件,验证负载测试准确度
  4.验证对服务器集群的负载测试准确度
  5.通过检测服务器之间资源利用,验证负载分布
  五、将测试设计实现
  性能测试中最大的困难是,使用模拟数据进行测试不能与真实数据表现有差别。
  执行测试需要考虑的因素如下:
  确保提供测试数据的正确执行
  确保事务确认的正确执行
  确保信息隐藏字段和特殊数据的正确处理
  验证关键性能指标
  确保变量的请求参数在合适的数量
  利用封装的测试脚本来测量请求的响应时间
  与其为了匹配脚本而改变测试,不如更改脚本
  评估结果和预期的差距
  六、执行测试
  执行测试用例需要用到工具、资源和环境。包括以下工作:
  1.协调测试执行步骤
  2.验证测试,配置和数据环境
  3.执行测试
  4.同时执行验证/监视脚本和数据
  5.检查测试结果
  6.对测试、测试数据、测试结果和相关的信息进行存档
  7.验证日志记录活动时间
  执行测试需要考虑的关键因素如下:
  1.验证测试中得到的数据
  2.验证使用数据的值,以模拟更逼真的业务场景
  3.限制测试周期,每个周期之后进行检查
  4.相同的测试执行多次,以确定造成差异的因素
  5.观察执行测试中的异常行为
  6.执行测试之前设置预警
  7.不为负载生成执行额外的步骤
  8.模拟增加和减少的时间段
  七、分析、报告、复测
  测试的目的不只是得到结果。我们需要数据分析和总结结论。
  主要考虑的因素如下:
  1.分析数据
  2.分析和比较结果
  3.修复之后,需要反复测试验证修复结果
  4.分享测试结果,并提供原始数据
  5.若与预期目标不符合,修改测试
  6.小心保存测试数据,以防丢失
  7.尽早及时的报告
  8.报告的直观性和可视化
  9.正确地整合数据,并有效地总结它们
  10.测试中的报告包括优先级、问题和下一个测试周期 文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/191459.html

 
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