Get请求：发送数据少，返回数据多；Post请求：发送数据多，返回数据少，大部分关联都是在post数据中 添加负载机时，要勾选Use the Perc...选项，才可以一个脚本在多个负载机上运行， 否则只能同个脚本按组跑，可设置不同负载机ip 4.性能排查思路 当性能指标出现拐点时： 负载机硬件资源 网络瓶颈 －－ 观察网络吞吐量计算 服务器硬件资源 －－ cpu，内存，磁盘 数据库服务器硬件资源 －－ cpu，内存，磁盘 服务器的各项参数配置，若分布式需检查配置是否生效，以及请求分配规则是否合理 数据库各项性能指标 －－ 下面有细节分析过程 sql反推到代码块 第三方监控工具，监控运行代码；例如：jprofiler(java) xhprof(php) 5.性能测试结果分析以及定位 Linux相关信息采集(向运维学习) 闲谈： Linux调优需要知识很庞大，我们并不是运维人员，但可以通过关键指标数据发现直观的问题和提出合理的建议 常用的几个小命令： netstat: 查看端口 wc -l: 统计数量 grep: 过滤条件 top Load Avg:三个数值(主要看系统cpu核数，例如：1核，那么负载值小于等于1都是无压力的，若大于1可能已经出现部分拥堵) 一分钟时负载 二分钟时负载 三分钟时负载 iostat -x,系统IO使用监控 Cpu %user: 在用户级别运行所使用的CPU的百分比 %sys: 在系统级别(kernel)运行所使用CPU的百分比 %iowait: CPU等待硬件I/O时,所占用CPU百分比 %idle: CPU空闲时间的百分比 Device tps: 每秒钟发送到的I/O请求数 avgqu-sz: 是平均请求队列的长度,毫无疑问，队列长度越短越好 await：每一个IO请求的处理的平均时间（单位是微秒毫秒) rkB/s: 每秒读取数据量 wkB/s: 每秒写入数据量 %util: 磁盘的繁忙程度，如接近100%那说明磁盘已经到瓶颈 vmstat,服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况 Cpu r: 运行队列,当这个值超过了CPU数目，就出现CPU瓶颈了 us: 用户CPU时间 sy: 系统CPU时间，如果太高，表示系统调用时间长 id: 空闲 CPU时间，一般来说，id + us + sy = 100 Memory swpd: 虚拟内存已使用的大小 如果大于0，表示你的机器物理内存不足，不是程序内存泄露的原因,应该升级硬件了 free: 空闲的物理内存的大小 Swap si: 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小 如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉 so: 每秒虚拟内存写入磁盘的大小，如果这个值大于0，同si System in: 每秒CPU的中断次数，包括时间中断 cs: 每秒上下文切换次数,线程／进城的切换 该值过大表明CPU大部分浪费在上下文切换，导致CPU干正经事的时间少了，CPU没有充分利用 Nmon,IBM公司产品，公司不保证准确性的系统监控工具，简单易用，一行命令 这个工具可以满足你对性能监控的大部分数据获取，而且文件数据过大也会丢失数据－－可能我使用方式不对 数据库相关优化信息(向DBA靠近) 闲谈： 数据库很多种，常用也就几种，但作为测试想去做好调优同样不现实，关键性指标是我们提出合理化建议的武器 正确的职责定位会让你有更好的进步空间 面试常会被问到而且有意思的sql mysql: select * from 表名 where 条件 order by 字段 limit 1,3(指针从1开始，取3条记录) postgresql: select * from 表名 where 条件 order by 字段 limit 2 OFFSET 0（指针从0开始，取2条记录） sqlserver: select top 10 * from ( select top 20 * from 表明 order by 字段q asc) a order by 字段q desc(取10到19条记录) oracle: select * from (select rownum as rn,id from 表名 where 条件 order by 字段) where rn=行数 ( 或者 rn between n and m (取第n到第m条记录)) 数据库通常监控指标： 数据库连接数 慢查询sql 线程池大小 每秒事务数 QueryCache命中率 锁定状态 Memcache(缓存数据库) 查看运行状态信息: 连接到memcache，运行命令status，查看参数值 memcache命中率：get_hits/cmd_get*100% (1.cmd_get:总请求次数；2.get_hits:总命中次数) Redis(缓存数据库) 查看运行状态信息：连接redis，执行命令info，查看参数值 Redis命中率：keyspace_hits／(keyspace_hits＋keyspace_misses)*100% (1.keyspace_hits:命中次数；2.keyspace_misses未命中次数) Mysql mysql两种引擎： MyISAM：表锁－－一般不会在使用表锁 InnoDB：行锁－－常用 表索引查看命令：desc 表名 查看设置：show variables like... 查看状态：show global status like... 慢查询设置：show variables like '%slow%'; 需要开启慢查询日志，因慢查询日志耗费性能，建议独立一台机器写慢查询log 设置慢查询时间，一般在5s内即可 设置慢查询log位置 慢查询语句：show global status like '%slow%'; 展示大于查询时间的sql数量 根据慢查询可以判断是索引问题还是sql语句编写问题 mysql最大连接数配置信息：show variables like 'max_connections'; mysql当前连接数： show global status like 'Max_used_connections'; 例如：最大连接数10个，每秒请求数据库连接数确是100个，可想不是很合理 key_buffer_size索引缓存命中率(内存中) key_buffer_size是对MyISAM引擎性能影响最大的一个参数 查询配置：show variables like 'key_buffer_size'; 查询当前读状态：show global status like 'key_read%'; 查询当前写状态：show global status like 'key_write%'; 返回参数Key_read_requests：读索引请求总数 返回参数Key_reads：未从内存中找到，从磁盘读取的信息 返回参数Key_write_requests：写索引请求总数 返回参数Key_writes：写如磁盘的请求 命中率为： 读命中率：key_buffer_read_hits=(1-Key_reads/Key_read_requests)*100% 写命中率：key_buffer_write_hits=(1-Key_writes/Key_write_requests)*100% InnodbBuffer缓存命中率(内存中) 缓存Innodb类型表的数据和索引的内存空间 InnodbBuffer是对InnoDB引擎性能影响最大的一个参数 查询当前读状态：show status like 'Innodb_buffer_pool_read%'; 查询当前写状态：show status like 'Innodb_buffer_pool_write%'; *命中率： 读命中率：innodb_buffer_read_hits=(1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests)*100% 写命中率：...... 查询线程池设置：show variables like 'thread%'; 线程池在短链接中功效更明显，频繁的生成和销毁连接 thread_cache_size:线程池中应该存放的连接线程数 启动时，mysql不会全部创建，随着请求线程使用完，被释放存到线程池中，当线程池达到最大值，不在放入线程池 thread_stack：初始化每个线程分配内存大小 查询配置：show variables like 'thread%'; 系统被连接的次数：show status like 'Connections'; 连接总数：Connections 查询状态：show status like '%thread%'; Threads_created:创建过的线程，若数值较大，说明配置的thread_cache_size太小不合理，需要增加 Threads_cached: 线程池中缓存的线程 Thread Cache命中率(90%以上最优): Threads_Cache_Hit=(Connections-Threads_created)/Connections*100% 行锁 查询状态：show status like '%lock%'; Innodb_row_lock_current_waits：当前等待锁的数量,阻塞数量 Innodb_row_lock_time_avg：每次平均锁定的时间 Innodb_row_lock_time_max：最长一次锁定时间 Innodb_row_lock_waits：系统启动到现在、总共锁定次数 查询最近一次死锁：show engine innodb status; 原来写文档也这么累，先歇歇，[3月31号]更新完后面内容～－－临时变更，我先学习java，感觉java熟悉后，会给出更多的建议； Postgre Mongo Oracle 服务器相关参数优化 Nginx Apache 文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/185792.html
