性能测试经验分享:合格的性能测试工程师要求

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摘要  导读目录:  1 性能测试划分  性能测试准备工作  性能测试常见问题  Linux监控  数据库监控  服务器参数配置  前端性能
  导读目录:
  1.性能测试划分
  性能测试准备工作
  性能测试常见问题
  Linux监控
  数据库监控
  服务器参数配置
  前端性能框架:
  Selenium+YSlow+ShowSlow实现页面性能评估自动化,还是不错的工具。
  1.性能测试划分
  配置测试:硬件选型,软件参数配置(数据库,服务器配置)
  基准测试:以前版本作为基准
  负载测试:找系统瓶颈,评估性能指标,更多的是过程,阶梯式
  压力测试:高负载是压力,让系统崩溃,看恢复能力以及时间
  2.性能测试前评估
  关键业务
  日PV量
  逻辑复杂度
  运营推广
  内存和CPU消耗高的业务
  3.通常问题
  一般性能测试构造数据时不要相同,因为可以避开缓存影响,需要测试缓存可以在处理
  明确可用负载机,服务器软硬件信息
  明确业务数据流走向,才可以更好的在出现问题时排查问题
  LR中声明局部变量放在脚本开头
  LR全局变量在globals.h中声明
  网络瓶颈:内网100M,吞吐率不能超过100/8=12.5
  Ip欺骗时,主机应该单网卡,设置为静态IP,多网卡应禁用
性能测试经验分享:合格的性能测试工程师要求插图

  Get请求:发送数据少,返回数据多;Post请求:发送数据多,返回数据少,大部分关联都是在post数据中
  添加负载机时,要勾选Use the Perc...选项,才可以一个脚本在多个负载机上运行,
  否则只能同个脚本按组跑,可设置不同负载机ip
  4.性能排查思路
  当性能指标出现拐点时:
  负载机硬件资源
  网络瓶颈 -- 观察网络吞吐量计算
  服务器硬件资源 -- cpu,内存,磁盘
  数据库服务器硬件资源 -- cpu,内存,磁盘
  服务器的各项参数配置,若分布式需检查配置是否生效,以及请求分配规则是否合理
  数据库各项性能指标 -- 下面有细节分析过程
  sql反推到代码块
  第三方监控工具,监控运行代码;例如:jprofiler(java) xhprof(php)
  5.性能测试结果分析以及定位
  Linux相关信息采集(向运维学习)
  闲谈:
  Linux调优需要知识很庞大,我们并不是运维人员,但可以通过关键指标数据发现直观的问题和提出合理的建议
  常用的几个小命令:
  netstat: 查看端口
  wc -l: 统计数量
  grep: 过滤条件
  top
  Load Avg:三个数值(主要看系统cpu核数,例如:1核,那么负载值小于等于1都是无压力的,若大于1可能已经出现部分拥堵)
  一分钟时负载
  二分钟时负载
  三分钟时负载
  iostat -x,系统IO使用监控
  Cpu
  %user: 在用户级别运行所使用的CPU的百分比
  %sys: 在系统级别(kernel)运行所使用CPU的百分比
  %iowait: CPU等待硬件I/O时,所占用CPU百分比
  %idle: CPU空闲时间的百分比
  Device
  tps: 每秒钟发送到的I/O请求数
  avgqu-sz: 是平均请求队列的长度,毫无疑问,队列长度越短越好
  await:每一个IO请求的处理的平均时间(单位是微秒毫秒)
  rkB/s: 每秒读取数据量
  wkB/s: 每秒写入数据量
  %util: 磁盘的繁忙程度,如接近100%那说明磁盘已经到瓶颈
  vmstat,服务器的CPU使用率,内存使用,虚拟内存交换情况,IO读写情况
  Cpu
  r: 运行队列,当这个值超过了CPU数目,就出现CPU瓶颈了
  us: 用户CPU时间
  sy: 系统CPU时间,如果太高,表示系统调用时间长
  id: 空闲 CPU时间,一般来说,id + us + sy = 100
  Memory
  swpd: 虚拟内存已使用的大小
  如果大于0,表示你的机器物理内存不足,不是程序内存泄露的原因,应该升级硬件了
  free: 空闲的物理内存的大小
  Swap
  si: 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小
  如果这个值大于0,表示物理内存不够用或者内存泄露了,要查找耗内存进程解决掉
  so: 每秒虚拟内存写入磁盘的大小,如果这个值大于0,同si
  System
  in: 每秒CPU的中断次数,包括时间中断
  cs: 每秒上下文切换次数,线程/进城的切换
  该值过大表明CPU大部分浪费在上下文切换,导致CPU干正经事的时间少了,CPU没有充分利用
  Nmon,IBM公司产品,公司不保证准确性的系统监控工具,简单易用,一行命令
  这个工具可以满足你对性能监控的大部分数据获取,而且文件数据过大也会丢失数据--可能我使用方式不对
  数据库相关优化信息(向DBA靠近)
  闲谈:
  数据库很多种,常用也就几种,但作为测试想去做好调优同样不现实,关键性指标是我们提出合理化建议的武器
  正确的职责定位会让你有更好的进步空间
  面试常会被问到而且有意思的sql
  mysql: select * from 表名 where 条件 order by 字段 limit 1,3(指针从1开始,取3条记录)
  postgresql: select * from 表名 where 条件 order by 字段 limit 2 OFFSET 0(指针从0开始,取2条记录)
  sqlserver: select top 10 * from ( select top 20 * from 表明 order by 字段q asc) a order by 字段q desc(取10到19条记录)
  oracle: select * from (select rownum as rn,id from 表名 where 条件 order by 字段) where rn=行数 ( 或者 rn between n and m (取第n到第m条记录))
  数据库通常监控指标:
  数据库连接数
  慢查询sql
  线程池大小
  每秒事务数
  QueryCache命中率
  锁定状态
  Memcache(缓存数据库)
  查看运行状态信息: 连接到memcache,运行命令status,查看参数值
  memcache命中率:get_hits/cmd_get*100% (1.cmd_get:总请求次数;2.get_hits:总命中次数)
  Redis(缓存数据库)
  查看运行状态信息:连接redis,执行命令info,查看参数值
  Redis命中率:keyspace_hits/(keyspace_hits+keyspace_misses)*100% (1.keyspace_hits:命中次数;2.keyspace_misses未命中次数)
  Mysql
  mysql两种引擎:
  MyISAM:表锁--一般不会在使用表锁
  InnoDB:行锁--常用
  表索引查看命令:desc 表名
  查看设置:show variables like...
  查看状态:show global status like...
  慢查询设置:show variables like '%slow%';
  需要开启慢查询日志,因慢查询日志耗费性能,建议独立一台机器写慢查询log
  设置慢查询时间,一般在5s内即可
  设置慢查询log位置
  慢查询语句:show global status like '%slow%';
  展示大于查询时间的sql数量
  根据慢查询可以判断是索引问题还是sql语句编写问题
  mysql最大连接数配置信息:show variables like 'max_connections';
  mysql当前连接数: show global status like 'Max_used_connections';
  例如:最大连接数10个,每秒请求数据库连接数确是100个,可想不是很合理
  key_buffer_size索引缓存命中率(内存中)
  key_buffer_size是对MyISAM引擎性能影响最大的一个参数
  查询配置:show variables like 'key_buffer_size';
  查询当前读状态:show global status like 'key_read%';
  查询当前写状态:show global status like 'key_write%';
  返回参数Key_read_requests:读索引请求总数
  返回参数Key_reads:未从内存中找到,从磁盘读取的信息
  返回参数Key_write_requests:写索引请求总数
  返回参数Key_writes:写如磁盘的请求
  命中率为:
  读命中率:key_buffer_read_hits=(1-Key_reads/Key_read_requests)*100%
  写命中率:key_buffer_write_hits=(1-Key_writes/Key_write_requests)*100%
  InnodbBuffer缓存命中率(内存中)
  缓存Innodb类型表的数据和索引的内存空间
  InnodbBuffer是对InnoDB引擎性能影响最大的一个参数
  查询当前读状态:show status like 'Innodb_buffer_pool_read%';
  查询当前写状态:show status like 'Innodb_buffer_pool_write%'; *命中率:
  读命中率:innodb_buffer_read_hits=(1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests)*100%
  写命中率:......
  查询线程池设置:show variables like 'thread%';
  线程池在短链接中功效更明显,频繁的生成和销毁连接
  thread_cache_size:线程池中应该存放的连接线程数
  启动时,mysql不会全部创建,随着请求线程使用完,被释放存到线程池中,当线程池达到最大值,不在放入线程池
  thread_stack:初始化每个线程分配内存大小
  查询配置:show variables like 'thread%';
  系统被连接的次数:show status like 'Connections';
  连接总数:Connections
  查询状态:show status like '%thread%';
  Threads_created:创建过的线程,若数值较大,说明配置的thread_cache_size太小不合理,需要增加
  Threads_cached: 线程池中缓存的线程
  Thread Cache命中率(90%以上最优): Threads_Cache_Hit=(Connections-Threads_created)/Connections*100%
  行锁
  查询状态:show status like '%lock%';
  Innodb_row_lock_current_waits:当前等待锁的数量,阻塞数量
  Innodb_row_lock_time_avg:每次平均锁定的时间
  Innodb_row_lock_time_max:最长一次锁定时间
  Innodb_row_lock_waits:系统启动到现在、总共锁定次数
  查询最近一次死锁:show engine innodb status;
  原来写文档也这么累,先歇歇,[3月31号]更新完后面内容~--临时变更,我先学习java,感觉java熟悉后,会给出更多的建议;
  Postgre
  Mongo
  Oracle
  服务器相关参数优化
  Nginx
  Apache
文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/185792.html
 
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